Fuzzy Models and Algorithms for Pattern Recognition and Image Processing
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Beschreibung
Fuzzy Models and Algorithms for Pattern Recognition and Image Processing presents a comprehensive introduction of the use of fuzzy models in pattern recognition and selected topics in image processing and computer vision. Unique to this volume in the Kluwer Handbooks of Fuzzy Sets Series is the fact that this book was written in its entirety by its four authors. A single notation, presentation style, and purpose are used throughout. The result is an extensive unified treatment of many fuzzy models for pattern recognition. The main topics are clustering and classifier design, with extensive material on feature analysis relational clustering, image processing and computer vision. Also included are numerous figures, images and numerical examples that illustrate the use of various models involving applications in medicine, character and word recognition, remote sensing, military image analysis, and industrial engineering. von Bezdek, James C. und Keller, James und Krisnapuram, Raghu und Pal, Nikhil R.
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- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 718 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 328 Seiten
- Erschienen 1994
- Springer
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 332 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
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- Erschienen 2014
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- Wiley-VCH
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- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 445 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 832 Seiten
- Erschienen 2017
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- 410 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience




