Modern Data Science with R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Beschreibung
"Modern Data Science with R" von Daniel T. Kaplan ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den grundlegenden Konzepten und Techniken der Datenwissenschaft unter Verwendung der Programmiersprache R beschäftigt. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Praktiker, die ihre Fähigkeiten in der Analyse und Interpretation von Daten erweitern möchten. Das Buch deckt eine breite Palette von Themen ab, darunter Datenaufbereitung, Visualisierung, statistische Modellierung und maschinelles Lernen. Es legt besonderen Wert auf die Anwendung realer Datensätze und praxisorientierte Übungen, um das Verständnis der Leser zu vertiefen. Durch den Einsatz von R vermittelt das Buch nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Fähigkeiten zur Lösung komplexer datenwissenschaftlicher Probleme. Kaplan integriert moderne Ansätze und Tools aus der Datenwissenschaft und fördert einen interdisziplinären Zugang zum Thema. Insgesamt bietet "Modern Data Science with R" eine fundierte Einführung in die Welt der Datenanalyse und ist ein wertvolles Ressourcenwerk für alle, die in diesem Bereich arbeiten oder forschen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 624 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 276 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge
- paperback
- 593 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge
- Gebunden
- 1051 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley & Sons
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2011
- Cengage Learning, Inc
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 419 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH




