Fundamentals of Statistical Processing, Volume I: Estimation Theory (Prentice-hall Signal Processing Series)
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Beschreibung
"Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory" von Steven M. Kay ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den grundlegenden Prinzipien und Techniken der Schätztheorie im Kontext der statistischen Signalverarbeitung befasst. Das Buch bietet eine systematische Einführung in die Theorie und Praxis der Parameterschätzung, einem zentralen Thema der Signalverarbeitung. Der Autor beginnt mit einer Einführung in die notwendigen mathematischen Grundlagen und die Wahrscheinlichkeitstheorie. Anschließend behandelt er klassische Schätzmethoden wie Maximum-Likelihood-Schätzung, Bayes'sche Schätzung und Methoden der kleinsten Quadrate. Der Text legt besonderen Wert auf die Entwicklung von Intuition für diese Methoden durch praktische Beispiele und Anwendungen. Das Buch deckt auch fortgeschrittenere Themen ab, darunter nichtlineare Schätzverfahren, Cramér-Rao-Grenzen zur Bewertung der Genauigkeit von Schätzungen und adaptives Filtern. Mit zahlreichen Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels ermöglicht es den Lesern, ihr Verständnis zu testen und zu vertiefen. Insgesamt bietet "Fundamentals of Statistical Signal Processing" eine gründliche Darstellung der Schätztheorie und ist sowohl für Studierende als auch für Fachleute in den Bereichen Elektrotechnik, Nachrichtentechnik und verwandten Disziplinen geeignet.
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