
Digital Signal Processing Algorithms: Number Theory, Convolution, Fast Fourier Transforms, and Applications (CRC Press Computer Engineering Series, Band 9)
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Beschreibung
"Digital Signal Processing Algorithms: Number Theory, Convolution, Fast Fourier Transforms, and Applications" von Hari Krishna ist ein umfassendes Werk, das sich mit den grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepten der digitalen Signalverarbeitung (DSP) beschäftigt. Das Buch behandelt wichtige Themen wie Zahlentheorie und ihre Anwendung in der DSP, die Theorie und Praxis der Faltung sowie die Implementierung und Optimierung von schnellen Fourier-Transformationen (FFT). Darüber hinaus werden verschiedene Anwendungen dieser Algorithmen in der realen Welt untersucht. Es richtet sich an Ingenieure und Wissenschaftler im Bereich der Computertechnik, die ein tieferes Verständnis für die mathematischen Grundlagen und praktischen Techniken der DSP entwickeln möchten. Durch eine Kombination aus theoretischer Analyse und praktischen Beispielen bietet das Buch wertvolle Einblicke für sowohl Studierende als auch Fachleute auf diesem Gebiet.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley-IEEE Press
- paperback
- 279 Seiten
- Erschienen 2001
- Hanser Fachbuch
- hardcover
- 514 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 1256 Seiten
- Erschienen 2007
- Cambridge University Press
- hardcover
- 1103 Seiten
- Erschienen 1960
- CRC Press
- hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 1992
- Springer