Statistical Inference: Theory of Estimation
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Beschreibung
"Statistical Inference: Theory of Estimation" von Namita Srivastava ist ein umfassendes Werk, das sich mit den grundlegenden Konzepten und Methoden der statistischen Schätzungstheorie befasst. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Prinzipien der Punktschätzung und Intervallschätzung, einschließlich der Eigenschaften von Schätzern wie Konsistenz, Unverzerrtheit und Effizienz. Es behandelt klassische Schätzmethoden wie Maximum-Likelihood-Schätzung und Momentenmethode sowie Bayessche Ansätze. Darüber hinaus werden asymptotische Theorien und deren Anwendungen in verschiedenen statistischen Modellen erörtert. Durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben unterstützt das Buch Studierende und Forschende dabei, theoretische Konzepte auf praktische Probleme anzuwenden.
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Über den Autor
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2013
- Taylor & Francis Inc
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2023
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 496 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley
- Gebunden
- 286 Seiten
- Erschienen 2014
- De Gruyter
- Hardcover
- 184 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Hardcover
- 482 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 1982
- De Gruyter
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience
- Kartoniert
- 614 Seiten
- Erschienen 2013
- Sinauer
- Kartoniert
- 492 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter
- Kartoniert
- 154 Seiten
- Erschienen 2022
- Diplomica Verlag
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience
- Gebunden
- 362 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Taschenbuch
- 448 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley
- Hardcover
- 436 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Kartoniert
- 325 Seiten
- Erschienen 2013
- Hogrefe