Machine Learning

Name: Machine Learning
Price: 98.50 EUR
Availability: InStock
Author: Theodoridis, Sergios
ISBN: 0128188030

Theodoridis, Sergios

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Kurzinformation

Sprache:

Englisch

ISBN:

0128188030

Verlag:

Elsevier LTD, Oxford

Seitenzahl:

1160

Auflage:

Erschienen:

2020-03-20

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Beschreibung

Machine Learning

A Bayesian and Optimization Perspective

Presents the physical reasoning, mathematical modeling and algorithmic implementation of each method Updates on the latest trends, including sparsity, convex analysis and optimization, online distributed algorithms, learning in RKH spaces, Bayesian inference, graphical and hidden Markov models, particle filtering, deep learning, dictionary learning and latent variables modeling Provides case studies on a variety of topics, including protein folding prediction, optical character recognition, text authorship identification, fMRI data analysis, change point detection, hyperspectral image unmixing, target localization, and more von Theodoridis, Sergios

Produktdetails

Einband:

Gebunden

Seitenzahl:

1160

Erschienen:

2020-03-20

Sprache:

Englisch

EAN:

9780128188033

ISBN:

0128188030

Verlag:

Elsevier LTD, Oxford

Gewicht:

2360 g

Auflage:

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Über den Autor

Theodoridis, Sergios

Sergios Theodoridis is professor of machine learning and signal processing with the National and Kapodistrian University of Athens, Athens, Greece and with the Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, China. He has received a number of prestigious awards, including the 2014 IEEE Signal Processing Magazine Best Paper Award, the 2009 IEEE Computational Intelligence Society Transactions on Neural Networks Outstanding Paper Award, the 2017 European Association for Signal Processing (EURASIP) Athanasios Papoulis Award, the 2014 IEEE Signal Processing Society Education Award, and the 2014 EURASIP Meritorious Service Award. He has served as president of EURASIP and vice president for the IEEE Signal Processing Society and as Editor-in-Chief IEEE Transactions on Signal processing. He is a Fellow of EURASIP and a Life Fellow of IEEE. He is the coauthor of the best selling book Pattern Recognition, 4th edition, Academic Press, 2009 and of the book Introduction to Pattern Recognition: A MATLAB Approach, Academic Press, 2010.