Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan
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Beschreibung
"Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan" von John Kruschke ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf die Einführung und Anwendung der Bayesschen Datenanalyse konzentriert. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Anwender und bietet eine praxisorientierte Anleitung zur Durchführung statistischer Analysen unter Verwendung der Bayesschen Methodik. Kruschke beginnt mit einer intuitiven Erklärung der grundlegenden Prinzipien der Bayesschen Statistik und erläutert, wie diese sich von den traditionellen frequentistischen Ansätzen unterscheiden. Er führt den Leser schrittweise durch die Konzepte der Prior- und Posterior-Verteilungen sowie der Likelihood-Funktion. Ein wesentlicher Bestandteil des Buches ist die praktische Anwendung dieser Konzepte mit Hilfe von Software-Tools wie R, JAGS (Just Another Gibbs Sampler) und Stan. Diese Programme werden verwendet, um komplexe Modelle zu erstellen, Simulationen durchzuführen und Inferenzanalysen zu ermöglichen. Der Autor legt großen Wert darauf, dem Leser beizubringen, wie man diese Werkzeuge effektiv einsetzt, um reale Datenprobleme zu lösen. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele und Übungen, die es dem Leser ermöglichen, das Gelernte direkt anzuwenden. Zudem behandelt es fortgeschrittene Themen wie hierarchische Modelle und MCMC-Simulationen (Markov Chain Monte Carlo). Insgesamt bietet "Doing Bayesian Data Analysis" eine detaillierte Einführung in die Bayessche Statistik mit einem starken Fokus auf praktische Anwendungen in der Datenanalyse.
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