Bayesian Sports Models in R
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Beschreibung
"Bayesian Sports Models in R" von Andrew Mack ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung bayesscher Statistik zur Modellierung und Analyse von Sportdaten beschäftigt. Das Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in die Bayes'sche Statistik und deren Implementierung in der Programmiersprache R, speziell im Kontext von Sportmodellen. Es beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Bayes'schen Statistik und erklärt, wie diese Methode genutzt werden kann, um Unsicherheiten bei sportlichen Ereignissen zu modellieren. Der Autor führt den Leser schrittweise durch verschiedene Arten von Sportmodellen, darunter Vorhersagemodelle für Spielergebnisse oder Leistungsanalysen einzelner Athleten. Mack legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung und stellt zahlreiche Codebeispiele zur Verfügung, die es dem Leser ermöglichen, eigene Modelle zu entwickeln und zu testen. Zudem behandelt das Buch fortgeschrittene Themen wie hierarchische Modelle und Markov-Chain-Monte-Carlo (MCMC) Simulationen. Insgesamt richtet sich das Buch an Analysten, Statistiker und Data Scientists mit Interesse an Sportdatenanalyse sowie an Studierende der Statistik oder Datenwissenschaften, die ihre Kenntnisse im Bereich der bayesschen Modellierung vertiefen möchten.
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