Statistical Modeling and Robust Inference for One-shot Devices
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Beschreibung
"Statistical Modeling and Robust Inference for One-shot Devices" von N. Balakrishnan beschäftigt sich mit der statistischen Analyse und Modellierung von sogenannten "One-shot Devices", also Geräten, die nur einmal verwendet werden können, wie etwa Rettungsfallschirme oder Airbags. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Herausforderungen und Methoden zur statistischen Bewertung der Zuverlässigkeit solcher Geräte. Es behandelt verschiedene Modellierungsansätze und statistische Techniken, um robuste Schlussfolgerungen zu ziehen, selbst bei begrenzten Daten oder unvollständigen Informationen. Der Autor legt besonderen Wert auf praktische Anwendungen und illustriert die theoretischen Konzepte durch zahlreiche Beispiele und Fallstudien. Dieses Werk richtet sich sowohl an Statistiker als auch an Ingenieure, die im Bereich der Zuverlässigkeitstechnik tätig sind.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 688 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 397 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- hardcover
- 895 Seiten
- Erschienen 1995
- MIT Press
- Gebunden
- 406 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 1995
- Springer
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 416 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Taschenbuch
- 286 Seiten
- Erschienen 2012
- UTB GmbH
- hardcover
- 233 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley-ISTE



