Applications of Artificial Intelligence in COVID-19
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Beschreibung
The book examines the role of artificial intelligence during the COVID-19 pandemic, including its application in i) early warnings and alerts, ii) tracking and prediction, iii) data dashboards, iv) diagnosis and prognosis, v) treatments, and cures, and vi) social control. It explores the use of artificial intelligence in the context of population screening and assessing infection risks, and presents mathematical models for epidemic prediction of COVID-19. Furthermore, the book discusses artificial intelligence-mediated diagnosis, and how machine learning can help in the development of drugs to treat the disease. Lastly, it analyzes various artificial intelligence-based models to improve the critical care of COVID-19 patients.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley-ISTE
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 823 Seiten
- Erschienen 2025
- Springer Gabler
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley
- paperback
- 388 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 267 Seiten
- Erschienen 2025
- Springer
- Gebunden
- 341 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 516 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Gabler
- Kartoniert
- 390 Seiten
- Erschienen 2018
- transcript Verlag
- hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-ISTE
- paperback
- 309 Seiten
- Erschienen 2025
- Nomos




