
Machine Learning in Medicine
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Beschreibung
Machine learning is a novel discipline concerned with the analysis of large and multiple variables data. It involves computationally intensive methods, like factor analysis, cluster analysis, and discriminant analysis. It is currently mainly the domain of computer scientists, and is already commonly used in social sciences, marketing research, operational research and applied sciences. It is virtually unused in clinical research. This is probably due to the traditional belief of clinicians in clinical trials where multiple variables are equally balanced by the randomization process and are not further taken into account. In contrast, modern computer data files often involve hundreds of variables like genes and other laboratory values, and computationally intensive methods are required. This book was written as a hand-hold presentation accessible to clinicians, and as a must-read publication for those new to the methods. von Cleophas, Ton J. und Zwinderman, Aeilko H.
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback
- 590 Seiten
- Erschienen 2021
- MedMantra, LLC
- Kartoniert
- 390 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 346 Seiten
- Erschienen 2012
- Academic Press
- Gebunden
- 636 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 514 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- hardcover -
- Erschienen 2010
- Health Academy
- Hardcover
- 284 Seiten
- Erschienen 1976
- Springer
- Kartoniert
- 180 Seiten
- Erschienen 2020
- UTB GmbH
- Kartoniert
- 964 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc