
R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren
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Beschreibung
"R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren" von Frank Langenau ist ein umfassendes Handbuch, das sich an Einsteiger und fortgeschrittene Anwender richtet, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mit der Programmiersprache R vertiefen möchten. Das Buch führt die Leser durch den gesamten Datenanalyseprozess, beginnend mit dem Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen. Es behandelt grundlegende Techniken zur Bereinigung und Transformation von Datensätzen, um sie für die Analyse vorzubereiten. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Visualisierung von Daten mithilfe von R-Paketen wie ggplot2. Der Autor erklärt anschaulich, wie man ansprechende und aussagekräftige Grafiken erstellt. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Themen wie das Arbeiten mit großen Datensätzen und die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben behandelt. Durch praktische Beispiele und Übungen wird das Gelernte gefestigt, sodass Leser in die Lage versetzt werden, eigenständig komplexe Datenanalysen durchzuführen.
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...
- hardcover
- 200 Seiten
- Erschienen 2014
- CRC Press Inc
- Gebunden
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- Erschienen 2017
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- Kartoniert
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- Erschienen 2014
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- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
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- O'Reilly
- Gebunden
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- Kartoniert
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- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Gebunden
- 343 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH