
R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren
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Beschreibung
"R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren" von Frank Langenau ist ein umfassendes Handbuch, das sich an Einsteiger und fortgeschrittene Anwender richtet, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mit der Programmiersprache R vertiefen möchten. Das Buch führt die Leser durch den gesamten Datenanalyseprozess, beginnend mit dem Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen. Es behandelt grundlegende Techniken zur Bereinigung und Transformation von Datensätzen, um sie für die Analyse vorzubereiten. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Visualisierung von Daten mithilfe von R-Paketen wie ggplot2. Der Autor erklärt anschaulich, wie man ansprechende und aussagekräftige Grafiken erstellt. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Themen wie das Arbeiten mit großen Datensätzen und die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben behandelt. Durch praktische Beispiele und Übungen wird das Gelernte gefestigt, sodass Leser in die Lage versetzt werden, eigenständig komplexe Datenanalysen durchzuführen.
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...
- Gebunden
- 628 Seiten
- Erschienen 2014
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- Kartoniert
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- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
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- 351 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 387 Seiten
- Erschienen 2021
- CABI Publishing
- Kartoniert
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- Erschienen 2014
- Pearson Studium
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- Kartoniert
- 579 Seiten
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- 355 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Gebunden
- 208 Seiten
- Erschienen 2017
- tredition
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- 371 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 309 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer Vieweg