Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Aktuell zu TensorFlow 2) (Animals)
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Beschreibung
"Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow" von Thomas Demmig ist ein umfassender Leitfaden für den praktischen Einstieg in das maschinelle Lernen. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an fortgeschrittene Anwender und bietet eine detaillierte Einführung in die Konzepte, Tools und Techniken, die für die Entwicklung intelligenter Systeme notwendig sind. Es behandelt die Nutzung der populären Bibliotheken Scikit-Learn, Keras und TensorFlow, wobei besonderer Wert auf praktische Anwendungsbeispiele gelegt wird. Aktuelle Entwicklungen wie TensorFlow 2 werden berücksichtigt, um dem Leser aktuelle Best Practices zu vermitteln. Der Inhalt umfasst Datenvorbereitung, Modelltraining und -evaluation sowie fortgeschrittene Themen wie neuronale Netze und Deep Learning. Durch anschauliche Beispiele und Übungen wird das theoretische Wissen gefestigt und der Transfer in reale Projekte erleichtert.
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