Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Aktuell zu TensorFlow 2) (Animals)
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Beschreibung
"Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow" von Thomas Demmig ist ein praxisorientierter Leitfaden für den Einstieg in das maschinelle Lernen. Das Buch richtet sich an Leser, die grundlegende Kenntnisse in Programmierung und Statistik besitzen und diese auf Machine-Learning-Projekte anwenden möchten. Es behandelt die wesentlichen Konzepte, Tools und Techniken des maschinellen Lernens unter Verwendung der populären Bibliotheken Scikit-Learn, Keras und TensorFlow. Der Inhalt ist strukturiert, um den Leser schrittweise durch den gesamten Prozess der Entwicklung intelligenter Systeme zu führen: von der Datenvorbereitung über die Modellierung bis hin zur Evaluierung und Optimierung von Modellen. Aktuelle Entwicklungen in TensorFlow 2 werden berücksichtigt, um sicherzustellen, dass die Leser mit den neuesten Technologien arbeiten können. Zahlreiche Beispiele und Praxisübungen unterstützen das Verständnis und die Anwendung des Gelernten auf reale Probleme.
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