Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Aktuell zu TensorFlow 2) (Animals)

Name: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Aktuell zu TensorFlow 2) (Animals)
Price: 49.90 EUR
Availability: InStock
Author: Géron, Aurélien und Rother, Kristian und Demmig, Thomas
ISBN: 3960091249

Géron, Aurélien und Rother, Kristian und Demmig, Thomas

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O'Reilly

Kurzinformation

Sprache:

Deutsch

ISBN:

3960091249

Verlag:

O'Reilly

Seitenzahl:

822

Auflage:

Erschienen:

2020-07-31

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Beschreibung

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Aktuell zu TensorFlow 2) (Animals)

Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Aktuell zu TensorFlow 2)

Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow" von Thomas Demmig ist ein umfassender Leitfaden für den praktischen Einstieg in das maschinelle Lernen. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an fortgeschrittene Anwender und bietet eine detaillierte Einführung in die Konzepte, Tools und Techniken, die für die Entwicklung intelligenter Systeme notwendig sind. Es behandelt die Nutzung der populären Bibliotheken Scikit-Learn, Keras und TensorFlow, wobei besonderer Wert auf praktische Anwendungsbeispiele gelegt wird. Aktuelle Entwicklungen wie TensorFlow 2 werden berücksichtigt, um dem Leser aktuelle Best Practices zu vermitteln. Der Inhalt umfasst Datenvorbereitung, Modelltraining und -evaluation sowie fortgeschrittene Themen wie neuronale Netze und Deep Learning. Durch anschauliche Beispiele und Übungen wird das theoretische Wissen gefestigt und der Transfer in reale Projekte erleichtert.

Produktdetails

Einband:

Kartoniert

Seitenzahl:

822

Erschienen:

2020-07-31

Sprache:

Deutsch

EAN:

9783960091240

ISBN:

3960091249

Verlag:

O'Reilly

Gewicht:

1403 g

Auflage:

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Über den Autor

Géron, Aurélien und Rother, Kristian und Demmig, Thomas

Aurélien Géron arbeitet als Consultant für Machine Learning. Als ehemaliger Mitarbeiter von Google hat er von 2013 bis 2016 das YouTube-Team zur Klassifikation von Videos geleitet. Er war von 2002 bis 2012 Gründer und CTO von Wifirst, einem führenden Wireless ISP in Frankreich; 2001 war er Gründer und CTO von Polyconseil, der Firma, die inzwischen den Carsharing-Dienst Autolib' verwaltet. Davor war er als Ingenieur in verschiedenen Bereichen tätig: Finanzen (JP Morgan und Société Générale), Verteidigung (das Department of Defense in Kanada) und Gesundheit (Bluttransfusionen). Er hat einige technische Bücher veröffentlicht (zu C++, WiFi und Internetarchitekturen) und war Dozent für Informatik in einer französischen Ingenieursschule. Sonstige wissenswerte Dinge: Er hat seinen drei Kindern beigebracht, mit den Fingern binär zu zählen (bis 1023), hat Mikrobiologie und Evolutionsgenetik studiert, bevor er sich der Softwareentwicklung zugewandt hat, und sein Fallschirm ging bei seinem zweiten Absprung nicht auf.