Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Aktuell zu TensorFlow 2) (Animals)
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Beschreibung
Das Buch "Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow" von Thomas Demmig ist ein umfassender Leitfaden für Einsteiger in das Gebiet des maschinellen Lernens. Es erklärt Konzepte, Tools und Techniken, die für den Aufbau intelligenter Systeme notwendig sind. Der Fokus liegt dabei auf den Anwendungsmöglichkeiten von Scikit-Learn, Keras und TensorFlow. Der Autor vermittelt zunächst grundlegende Kenntnisse über maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, bevor er detailliert auf die drei genannten Tools eingeht. Er erklärt deren Installation, Nutzung und Anwendung anhand von praktischen Beispielen. Dabei bleibt das Buch stets aktuell zu TensorFlow 2.
Produktdetails
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Über den Autor
Aurélien Géron arbeitet als Consultant für Machine Learning. Als ehemaliger Mitarbeiter von Google hat er von 2013 bis 2016 das YouTube-Team zur Klassifikation von Videos geleitet. Er war von 2002 bis 2012 Gründer und CTO von Wifirst, einem führenden Wireless ISP in Frankreich; 2001 war er Gründer und CTO von Polyconseil, der Firma, die inzwischen den Carsharing-Dienst Autolib' verwaltet. Davor war er als Ingenieur in verschiedenen Bereichen tätig: Finanzen (JP Morgan und Société Générale), Verteidigung (das Department of Defense in Kanada) und Gesundheit (Bluttransfusionen). Er hat einige technische Bücher veröffentlicht (zu C++, WiFi und Internetarchitekturen) und war Dozent für Informatik in einer französischen Ingenieursschule. Sonstige wissenswerte Dinge: Er hat seinen drei Kindern beigebracht, mit den Fingern binär zu zählen (bis 1023), hat Mikrobiologie und Evolutionsgenetik studiert, bevor er sich der Softwareentwicklung zugewandt hat, und sein Fallschirm ging bei seinem zweiten Absprung nicht auf.
- Taschenbuch -
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Hardcover
- 496 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2018
- Packt Publishing