R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
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Beschreibung
"R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren" von Frank Langenau ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Einsteiger und fortgeschrittene Anwender richtet, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mit R verbessern möchten. Das Buch führt die Leser Schritt für Schritt durch den gesamten Datenanalyseprozess. Es beginnt mit dem Import von Daten aus verschiedenen Quellen und behandelt anschließend Techniken zur Bereinigung und Transformation der Daten. Der Schwerpunkt liegt auf der Anwendung des Tidyverse-Pakets, das eine Sammlung von R-Paketen für Data Science umfasst. Darüber hinaus erklärt das Buch Methoden zur Modellierung von Daten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Abschließend wird gezeigt, wie man die Ergebnisse effektiv visualisiert und präsentiert. Mit zahlreichen Beispielen und Übungen bietet das Buch eine umfassende Einführung in die Nutzung von R für datenwissenschaftliche Projekte.
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