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Data Science in der Praxis: Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3836284626
Seitenzahl:
360
Auflage:
-
Erschienen:
2022-03-03
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Beschreibung

Data Science in der Praxis: Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren
Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Data Science in der Praxis: Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren" von Tom Alby bietet eine umfassende und zugängliche Einführung in die Welt der Data Science. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an Fachleute, die ihr Wissen vertiefen möchten. Alby erklärt grundlegende Konzepte und Techniken der Datenanalyse, darunter maschinelles Lernen, statistische Methoden und Datenvisualisierung. Er legt großen Wert darauf, komplexe Themen verständlich zu machen, indem er praxisnahe Beispiele und Fallstudien verwendet. Der Leser erhält einen Überblick über den gesamten Data-Science-Prozess – von der Datenerhebung und -aufbereitung über die Modellierung bis hin zur Interpretation der Ergebnisse. Ein besonderer Fokus liegt auf den praktischen Anwendungen von Data Science in verschiedenen Branchen wie Marketing, Finanzen und Gesundheitswesen. Alby diskutiert auch ethische Aspekte und die Bedeutung von Datenschutz im Umgang mit großen Datenmengen. Insgesamt dient das Buch als wertvoller Leitfaden für alle, die ein solides Fundament in Data Science erlangen oder ihre Kenntnisse auffrischen möchten.

Produktdetails

Einband:
Klappenbroschur
Seitenzahl:
360
Erschienen:
2022-03-03
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783836284622
ISBN:
3836284626
Gewicht:
668 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Tom Alby ist Chief Digital Transformation Officer bei dem Kreditversicherer »Euler Hermes« für Deutschland, Österreich und die Schweiz. Er unterrichtet Datenanalyse als Lehrbeauftragter an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW).


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