Advances in Probabilistic Databases for Uncertain Information Management (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 304, Band 304)
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Beschreibung
"Advances in Probabilistic Databases for Uncertain Information Management" von Li Yan ist ein Fachbuch, das sich mit der Verwaltung unsicherer Informationen in probabilistischen Datenbanken befasst. Es gehört zur Reihe "Studies in Fuzziness and Soft Computing". Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen und Techniken im Bereich der probabilistischen Datenbanken, die speziell darauf ausgelegt sind, mit Unsicherheiten und vagen Informationen umzugehen. Es behandelt theoretische Grundlagen sowie praktische Anwendungen und Methoden zur Modellierung, Speicherung und Abfrage unsicherer Daten. Durch den Einsatz von Wahrscheinlichkeitsmodellen ermöglicht es eine verbesserte Entscheidungsfindung in Bereichen wie Data Mining, Informationsretrieval und künstlicher Intelligenz. Das Buch richtet sich an Forscher, Studenten und Fachleute im Bereich der Informatik und Informationswissenschaften, die sich mit der Verarbeitung unsicherer Daten auseinandersetzen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 328 Seiten
- Erschienen 1994
- Springer
- Gebunden
- 388 Seiten
- Erschienen 2013
- Birkhäuser
- hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-ISTE
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 384 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Gebunden
- 688 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 224 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 300 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Kartoniert
- 58 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Vieweg



