Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch)
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Beschreibung
"Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung" von Rolf Weiber ist ein Lehrbuch, das sich mit der Anwendung und Theorie multivariater statistischer Verfahren befasst. Das Buch richtet sich vor allem an Studierende und Praktiker in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, die fundierte Kenntnisse in der Analyse komplexer Datensätze erwerben möchten. Das Werk bietet eine umfassende Einführung in die wichtigsten multivariaten Analysemethoden, darunter Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und Diskriminanzanalyse. Es legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung dieser Techniken mithilfe von Software-Tools wie SPSS oder R. Durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben wird der Leser schrittweise an die Durchführung und Interpretation multivariater Analysen herangeführt. Ein zentrales Anliegen des Buches ist es, dem Leser nicht nur die mathematischen Grundlagen zu vermitteln, sondern auch ein Verständnis für die Auswahl geeigneter Methoden je nach Fragestellung und Datentyp zu entwickeln. So dient das Buch als wertvolle Ressource sowohl für das Studium als auch für die berufliche Praxis im Bereich der Datenanalyse.
Produktdetails
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Über den Autor
- Klappenbroschur
- 457 Seiten
- Erschienen 2020
- Hogrefe Verlag
- paperback
- 662 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge
- Kartoniert
- 221 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 736 Seiten
- Erschienen 2002
- Taylor & Francis
- paperback
- 469 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 296 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Kartoniert
- 428 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- paperback
- 372 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Gebunden
- 586 Seiten
- Erschienen 2001
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 148 Seiten
- Erschienen 1974
- Springer Berlin Heidelberg




