
Learning Classifier Systems in Data Mining
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Beschreibung
Just over thirty years after Holland first presented the outline for Learning Classifier System paradigm, the ability of LCS to solve complex real-world problems is becoming clear. In particular, their capability for rule induction in data mining has sparked renewed interest in LCS. This book brings together work by a number of individuals who are demonstrating their good performance in a variety of domains. The first contribution is arranged as follows: Firstly, the main forms of LCS are described in some detail. A number of historical uses of LCS in data mining are then reviewed before an overview of the rest of the volume is presented. The rest of this book describes recent research on the use of LCS in the main areas of machine learning data mining: classification, clustering, time-series and numerical prediction, feature selection, ensembles, and knowledge discovery. von Bull, Larry und Ester, Bernadó-Mansilla und Holmes, Joh
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Über den Autor
- Kartoniert
- 514 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 208 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Kartoniert
- 208 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley-Interscience
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Klappenbroschur
- 320 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 386 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 390 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- paperback
- 148 Seiten
- Erschienen 1974
- Springer Berlin Heidelberg
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons