Machine Learning in Computer Vision (Computational Imaging and Vision)
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Beschreibung
"Machine Learning in Computer Vision" von Nicu Sebe ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von maschinellem Lernen im Bereich der Computervision befasst. Es gehört zur Reihe "Computational Imaging and Vision" und bietet einen umfassenden Überblick über die Methoden und Techniken, die eingesetzt werden, um Maschinen das Sehen zu ermöglichen. Das Buch behandelt verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens, wie beispielsweise überwachte und unüberwachte Lernmethoden, und zeigt deren Einsatzmöglichkeiten in der Bildverarbeitung und Mustererkennung auf. Zudem wird auf praktische Anwendungen eingegangen, die von Gesichtserkennung bis hin zu automatisierten Überwachungssystemen reichen. Durch theoretische Erklärungen ergänzt mit praktischen Beispielen richtet sich das Werk sowohl an Forscher als auch an Praktiker im Bereich der Computervision.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 718 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 542 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Kartoniert
- 992 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 675 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 190 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 235 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- paperback
- 268 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 379 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-ISTE
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer



