Dynamic Feature Space Modelling, Filtering and Self-Tuning Control of Stochastic Systems: A Systems Approach with Economic and Social Applications ... and Mathematical Systems, 246, Band 246)
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Beschreibung
Das Buch "Dynamic Feature Space Modelling, Filtering and Self-Tuning Control of Stochastic Systems" von Pieter W. Otter bietet eine umfassende Untersuchung stochastischer Systeme aus einer systemtheoretischen Perspektive. Es konzentriert sich auf die Modellierung, Filterung und selbstanpassende Steuerung solcher Systeme, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf Anwendungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften liegt. Der Autor integriert theoretische Konzepte mit praktischen Anwendungen und stellt Methoden zur Verfügung, um komplexe dynamische Systeme zu analysieren und zu steuern. Durch die Verbindung von Theorie und Praxis liefert das Buch wertvolle Einblicke für Forscher und Praktiker, die sich mit der Optimierung stochastischer Prozesse befassen.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 299 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley
- hardcover
- 278 Seiten
- Erschienen 2017
- World Scientific
- hardcover
- 534 Seiten
- Erschienen 2021
- MDPI AG
- hardcover
- 700 Seiten
- Erschienen 1996
- Springer
- hardcover
- 569 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 300 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 440 Seiten
- Erschienen 2007
- Taylor & Francis Inc
- hardcover
- 689 Seiten
- Erschienen 2015
- Birkhäuser



