Deep Learning kompakt für Dummies
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Beschreibung
"Deep Learning kompakt für Dummies" von Simone Linke ist ein verständliches Einführungsbuch in die Welt des Deep Learnings, das sich an Leser ohne tiefgehende Vorkenntnisse richtet. Das Buch erklärt grundlegende Konzepte und Techniken des Deep Learnings auf einfache und nachvollziehbare Weise. Es behandelt Themen wie neuronale Netze, Trainingsmethoden und Anwendungsgebiete wie Bilderkennung oder Sprachverarbeitung. Durch praktische Beispiele und anschauliche Erklärungen erleichtert es den Einstieg in die Materie und bietet eine solide Grundlage für alle, die sich mit künstlicher Intelligenz beschäftigen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
John Paul Mueller ist freier Autor und technischer Redakteur. Er hat das Schreiben im Blut. Bis heute hat er 100 Bücher und mehr als 600 Zeitschriftenartikel geschrieben. Seine Themen reichen von Netzwerken bis Haussicherheit und von Datenbankmanagement bis Programmierung. Luca Massaron ist Data Scientist und spezialisiert auf die Aufbereitung und Analyse von Big Data. Er beherrscht die einfachsten und effektivsten Data-Mining- und Maschinelles-Lernen-Techniken und macht so aus Big Data Smart Data. Als Marketing-Consultant und -Forscher hat er seit dem Jahr 2000 mit Data Science zu tun, mit verschiedenen Kunden und in verschiedenen Märkten. Er ist Top-Ten-Kaggle-Data-Scientist.
- Kartoniert
- 350 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 179 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 209 Seiten
- Erschienen 2018
- Hogrefe AG
- Kartoniert
- 591 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 372 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 511 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley-VCH




