Regressionsanalysen mit R (Lehr- und Handbücher der Statistik)
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Beschreibung
Das Buch "Regressionsanalysen mit R" von Rainer Schlittgen bietet eine umfassende Einführung in die Regressionsanalyse unter Verwendung der Statistiksoftware R. Es richtet sich an Studierende und Praktiker, die fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden erlangen möchten. Der Autor behandelt sowohl lineare als auch nichtlineare Regressionsmodelle und erklärt deren Anwendung Schritt für Schritt. Neben theoretischen Grundlagen werden zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben präsentiert, um das Verständnis zu vertiefen. Zudem wird auf die Interpretation der Ergebnisse und mögliche Fallstricke eingegangen, wodurch Leser lernen, statistische Analysen kompetent durchzuführen und kritisch zu bewerten.
Produktdetails
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Über den Autor
Nach seiner Habilitation im Fach Statistik an der FU Berlin war er drei Jahre in verschiedenen Firmen und Einrichtungen tätig; dazu gehörten die GfK in Nürnberg und die BfA. Seit 1983 ist er Professor für Statistik, zunächst an der Universität Essen, seit 1990 an der Universität Hamburg.Schwerpunkte seiner Forschungs- und Lehrtätigkeit bilden die Zeitreihenanalyse und multivariate statistische Verfahren. Er war an zahlreichen Anwendungsprojekten beteiligt. Zu angewandten statistischen Methoden hat Professor Schlittgen etwa 50 Artikel in wissenschatlichen Zeitschriften veröffentlicht. Aus seinen Lehrveranstaltungen und Kursen für Praktiker sind etliche Lehrbücher entstanden.
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 391 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer VS
- paperback
- 250 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Taschenbuch
- 286 Seiten
- Erschienen 2012
- UTB GmbH
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 2007
- Psychology Press
- Hardcover
- 736 Seiten
- Erschienen 2002
- Taylor & Francis
- paperback
- 286 Seiten
- Erschienen 2013
- UTB
- Hardcover
- 313 Seiten
- Erschienen 2017
- UTB




