The Data Science Design Manual (Texts in Computer Science)
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Beschreibung
"The Data Science Design Manual" von Steven S. Skiena ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf die Anwendung von Datenanalyse und -interpretation konzentriert. Es bietet eine Einführung in die Grundlagen der Datenwissenschaft und deckt dabei wichtige Themen wie Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Big Data und Statistik ab. Das Buch dient als praktischer Leitfaden für Studenten und Fachleute, indem es sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Übungen bietet. Skiena nutzt seine Erfahrung aus Lehre und Forschung, um Konzepte klar zu erklären und zu demonstrieren, wie sie in realen Situationen angewendet werden können. Er legt besonderen Wert auf das Verständnis der zugrunde liegenden Prinzipien und Techniken der Datenwissenschaft, anstatt sich nur auf bestimmte Tools oder Plattformen zu konzentrieren.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
- 419 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 2752 Seiten
- Erschienen 2004
- Chapman & Hall/CRC
- Taschenbuch
- 304 Seiten
- Erschienen 2016
- Particular Books
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp Verlags GmbH & Co. KG




