
The Data Science Design Manual (Texts in Computer Science)
Kurzinformation



inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
"The Data Science Design Manual" von Steven S. Skiena ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf die Anwendung von Datenanalyse und -interpretation konzentriert. Es bietet eine Einführung in die Grundlagen der Datenwissenschaft und deckt dabei wichtige Themen wie Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Big Data und Statistik ab. Das Buch dient als praktischer Leitfaden für Studenten und Fachleute, indem es sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Übungen bietet. Skiena nutzt seine Erfahrung aus Lehre und Forschung, um Konzepte klar zu erklären und zu demonstrieren, wie sie in realen Situationen angewendet werden können. Er legt besonderen Wert auf das Verständnis der zugrunde liegenden Prinzipien und Techniken der Datenwissenschaft, anstatt sich nur auf bestimmte Tools oder Plattformen zu konzentrieren.
Produktdetails

So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Gebunden
- 371 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 656 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 356 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
- 419 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 190 Seiten
- Erschienen 2016
- Technics Publications
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 401 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- hardcover
- 2752 Seiten
- Erschienen 2004
- Chapman & Hall/CRC