The Data Science Design Manual (Texts in Computer Science)
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Beschreibung
"The Data Science Design Manual" von Steven S. Skiena ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf die Anwendung von Datenanalyse und -interpretation konzentriert. Es bietet eine Einführung in die Grundlagen der Datenwissenschaft und deckt dabei wichtige Themen wie Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Big Data und Statistik ab. Das Buch dient als praktischer Leitfaden für Studenten und Fachleute, indem es sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Übungen bietet. Skiena nutzt seine Erfahrung aus Lehre und Forschung, um Konzepte klar zu erklären und zu demonstrieren, wie sie in realen Situationen angewendet werden können. Er legt besonderen Wert auf das Verständnis der zugrunde liegenden Prinzipien und Techniken der Datenwissenschaft, anstatt sich nur auf bestimmte Tools oder Plattformen zu konzentrieren.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- Gebunden
- 730 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 2014
- Technics Publications, LLC
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 204 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 173 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- hardcover
- 643 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 368 Seiten
- Erschienen 2020
- Academic Press
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer




