
The Data Science Design Manual (Texts in Computer Science)
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Beschreibung
"The Data Science Design Manual" von Steven S. Skiena ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf die Anwendung von Datenanalyse und -interpretation konzentriert. Es bietet eine Einführung in die Grundlagen der Datenwissenschaft und deckt dabei wichtige Themen wie Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Big Data und Statistik ab. Das Buch dient als praktischer Leitfaden für Studenten und Fachleute, indem es sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Übungen bietet. Skiena nutzt seine Erfahrung aus Lehre und Forschung, um Konzepte klar zu erklären und zu demonstrieren, wie sie in realen Situationen angewendet werden können. Er legt besonderen Wert auf das Verständnis der zugrunde liegenden Prinzipien und Techniken der Datenwissenschaft, anstatt sich nur auf bestimmte Tools oder Plattformen zu konzentrieren.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 447 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 371 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Gebunden
- 208 Seiten
- Erschienen 2017
- tredition
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 309 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer Vieweg
- Taschenbuch
- 218 Seiten
- Erschienen 2012
- Morgan & Claypool Publishers
- paperback
- 254 Seiten
- Erschienen 2015
- Packt Pub Ltd
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Kartoniert
- 419 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc