 
Angewandte Zeitreihenanalyse mit R
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Beschreibung
"Angewandte Zeitreihenanalyse mit R" von Rainer Schlittgen ist ein Fachbuch, das sich mit der Analyse von Zeitreihendaten unter Verwendung der Programmiersprache R beschäftigt. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Methoden und Techniken der Zeitreihenanalyse, die in verschiedenen wissenschaftlichen und praktischen Anwendungsbereichen relevant sind. Schlittgen beginnt mit einer grundlegenden Einführung in die Konzepte der Zeitreihenanalyse, einschließlich stationärer und nicht-stationärer Prozesse. Das Buch behandelt sowohl klassische als auch moderne Ansätze zur Modellierung und Prognose von Zeitreihen, darunter ARIMA-Modelle, GARCH-Modelle und Spektralanalyse. Ein besonderes Merkmal des Buches ist seine praxisorientierte Herangehensweise: Es enthält zahlreiche Beispiele und Fallstudien, die zeigen, wie man R für die Analyse von realen Datensätzen einsetzt. Die Leser lernen, wie sie Daten vorbereiten, Modelle anpassen und Ergebnisse interpretieren können. Das Buch richtet sich an Studierende und Praktiker aus den Bereichen Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen sowie anderen Disziplinen, die mit zeitabhängigen Daten arbeiten. Vorausgesetzt werden grundlegende Kenntnisse in Statistik und Programmierung.
Produktdetails
 
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Über den Autor
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 632 Seiten
- Erschienen 2009
- Wiley
- Gebunden
- 1051 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley & Sons
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 593 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge
- Kartoniert
- 688 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Gabler
- Gebunden
- 343 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 411 Seiten
- Erschienen 2012
- Hogrefe Verlag
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Kartoniert
- 496 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Gabler
- Kartoniert
- 284 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley
- paperback
- 272 Seiten
- Erschienen 2010
- Routledge



 
