Essentials of Python for Artificial Intelligence and Machine Learning (Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology)
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Beschreibung
"Essentials of Python for Artificial Intelligence and Machine Learning" von Pramod Gupta ist ein umfassendes Buch, das sich mit der Anwendung von Python in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) beschäftigt. Es gehört zur Reihe "Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology" und bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken, die für die Entwicklung von KI- und ML-Anwendungen erforderlich sind. Das Buch beginnt mit einer Einführung in Python, einschließlich seiner Syntax und grundlegenden Programmierkonzepte. Anschließend werden spezifische Bibliotheken und Tools vorgestellt, die häufig in der KI- und ML-Entwicklung verwendet werden, wie NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-learn. Der Autor erklärt auch fortgeschrittene Themen wie neuronale Netze und Deep Learning unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow und PyTorch. Ein besonderer Fokus liegt auf praktischen Anwendungen: Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie man reale Probleme mit KI-Methoden lösen kann. Dabei legt Gupta Wert darauf, sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten zu vermitteln. Das Buch richtet sich an Studierende der Ingenieurwissenschaften sowie an Fachleute aus der Industrie, die ihre Kenntnisse im Bereich KI/ML erweitern möchten. Insgesamt bietet das Buch einen praxisorientierten Ansatz zur Nutzung von Python für komplexe Aufgaben im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen.
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Über den Autor
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
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- 503 Seiten
- Erschienen 2022
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- Gebunden
- 1307 Seiten
- Erschienen 2012
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- hardcover
- 440 Seiten
- Erschienen 2004
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- paperback
- 388 Seiten
- Erschienen 2022
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- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Taschenbuch
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- Cambridge University Pr.
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- 542 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 2018
- The MIT Press
- paperback
- 318 Seiten
- Erschienen 1988
- MIT Press



