Linear Regression
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Beschreibung
Linear regression is the workhorse of data analysis. It is the first step, and often the only step, in fitting a simple model to data. This brief book explains the essential mathematics required to understand and apply regression analysis. The tutorial style of writing, accompanied by over 30 diagrams, offers a visually intuitive account of linear regression, including a brief overview of nonlinear and Bayesian regression. Hands-on experience is provided in the form of numerical examples, implemented online with Python and Matlab code. Supported by a comprehensive glossary and tutorial appendices, this book is an ideal introduction to regression analysis. von Stone, James V
Produktdetails
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- Hardcover
- 222 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Hardcover
- 380 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 484 Seiten
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 720 Seiten
- Erschienen 2018
- John Wiley & Sons Inc
- perfect
- 400 Seiten
- Erschienen 1994
- Cuvillier
- Hardcover
- 340 Seiten
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- Erschienen 2013
- Wiley
- Hardcover
- 138 Seiten
- Erschienen 2007
- Sage Publications, Inc
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- 852 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
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- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
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- Erschienen 1981
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 648 Seiten
- Erschienen 2018
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