
Linear Regression
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Beschreibung
Linear regression is the workhorse of data analysis. It is the first step, and often the only step, in fitting a simple model to data. This brief book explains the essential mathematics required to understand and apply regression analysis. The tutorial style of writing, accompanied by over 30 diagrams, offers a visually intuitive account of linear regression, including a brief overview of nonlinear and Bayesian regression. Hands-on experience is provided in the form of numerical examples, implemented online with Python and Matlab code. Supported by a comprehensive glossary and tutorial appendices, this book is an ideal introduction to regression analysis. von Stone, James V
Produktdetails

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- paperback
- 368 Seiten
- Erschienen 2016
- Que
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2019
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 154 Seiten
- Erschienen 2022
- Diplomica Verlag
- hardcover
- 300 Seiten
- Erschienen 2006
- CRC Press Inc
- hardcover
- 720 Seiten
- Erschienen 1976
- Duxbury Press
- Hardcover
- 720 Seiten
- Erschienen 2018
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 138 Seiten
- Erschienen 2007
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Hardcover
- 482 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Hardcover -
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 340 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Gabler
- Kartoniert
- 400 Seiten
- Erschienen 1997
- Cuvillier
- Hardcover
- 100 Seiten
- Erschienen 1981
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 648 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 270 Seiten
- Erschienen 2019
- Wspc