Hierarchical Linear Modeling: Guide and Applications
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Beschreibung
"Hierarchical Linear Modeling: Guide and Applications" von G. David Garson ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Methodik und Anwendung hierarchischer linearer Modelle (HLM) befasst. Das Buch dient als Leitfaden für Forscher und Studierende, die sich mit komplexen Datenstrukturen auseinandersetzen müssen, bei denen Daten auf verschiedenen Ebenen organisiert sind, wie beispielsweise in Bildungs- oder Sozialwissenschaften. Garson erklärt die theoretischen Grundlagen von HLM und bietet praktische Anleitungen zur Durchführung solcher Analysen. Er behandelt Themen wie die Modellierung von verschachtelten Datenstrukturen, die Interpretation von Ergebnissen und die Berücksichtigung von Zufallseffekten. Darüber hinaus enthält das Buch zahlreiche Beispiele und Anwendungen aus verschiedenen Forschungsbereichen, um den Lesern zu helfen, die Konzepte besser zu verstehen und anzuwenden. Das Werk zeichnet sich durch seine Zugänglichkeit aus und bietet sowohl eine Einführung für Anfänger als auch detaillierte Informationen für Fortgeschrittene, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten. Durch den Einsatz von Softwareanwendungen wird zudem gezeigt, wie HLM in der Praxis umgesetzt werden kann.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 574 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 570 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Hardcover
- 616 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 387 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer Gabler
- paperback
- 607 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 363 Seiten
- Erschienen 2017
- Sage Publications, Inc
- hardcover
- 768 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley
- hardcover
- 436 Seiten
- Erschienen 1996
- Springer
- Kartoniert
- 760 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer



