
Mastering Julia - Second Edition: Enhance your analytical and programming skills for data modeling and processing with Julia
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Beschreibung
"Mastering Julia - Second Edition" von Malcolm Sherrington ist ein umfassender Leitfaden für die Programmiersprache Julia, die sich besonders für numerische und datenintensive Aufgaben eignet. Das Buch richtet sich an Leser, die ihre analytischen und programmiertechnischen Fähigkeiten im Bereich der Datenmodellierung und -verarbeitung verbessern möchten. Es behandelt fortgeschrittene Konzepte der Sprache Julia und bietet praktische Anleitungen zur Implementierung effizienter Algorithmen. Themen wie parallele Verarbeitung, Metaprogrammierung und die Integration mit anderen Technologien werden ebenfalls ausführlich behandelt. Der Leser erhält wertvolle Einblicke in Best Practices und kann durch praxisnahe Beispiele seine Kenntnisse vertiefen, um komplexe Datenanalysen effektiv durchzuführen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2014
- Taylor & Francis Inc
- paperback
- 470 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 300 Seiten
- Erschienen 2006
- CRC Press Inc
- Hardcover
- 496 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 2012
- Manning
- Hardcover
- 329 Seiten
- Erschienen 2022
- Apress
- Hardcover
- 270 Seiten
- Erschienen 2019
- Wspc
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 492 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Kartoniert
- 265 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Kartoniert
- 286 Seiten
- Erschienen 2006
- O'Reilly and Associates
- Hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2011
- Wiley
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience
- paperback
- 136 Seiten
- Erschienen 2013
- Packt Pub Ltd
- Taschenbuch
- 218 Seiten
- Erschienen 2012
- Morgan & Claypool Publishers
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science