Feature Selection and Ensemble Methods for Bioinformatics: Algorithmic Classification and Implementations
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Beschreibung
"Feature Selection and Ensemble Methods for Bioinformatics: Algorithmic Classification and Implementations" von Oleg Okun ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Feature-Selection-Techniken und Ensemble-Methoden im Bereich der Bioinformatik befasst. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über algorithmische Ansätze zur Klassifikation biologischer Daten und deren Implementierung. Es erklärt, wie durch die Auswahl relevanter Merkmale die Genauigkeit von Vorhersagemodellen verbessert werden kann und wie Ensemble-Methoden dazu beitragen, robustere und leistungsfähigere Klassifikatoren zu entwickeln. Praktische Beispiele und Fallstudien veranschaulichen die theoretischen Konzepte, wodurch das Buch sowohl für Forscher als auch für Praktiker im Bereich der Bioinformatik von Nutzen ist.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2003
- Vieweg+Teubner Verlag
- hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2008
- McGraw-Hill Education Ltd
- Kartoniert
- 424 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer Spektrum
- Gebunden
- 764 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- hardcover
- 376 Seiten
- Erschienen 2011
- Humana
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- Gebunden
- 386 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 546 Seiten
- Erschienen 2007
- Humana
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 503 Seiten
- Erschienen 2011
- Humana
- Gebundene Ausgabe
- 1134 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley
- Gebunden
- 204 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer



