Microarray Image Analysis: An Algorithmic Approach (Computer Science & Data Analysis)
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Beschreibung
"Microarray Image Analysis: An Algorithmic Approach" von Xiaohu Liu ist ein umfassendes Werk, das sich mit den methodischen und algorithmischen Grundlagen der Bildanalyse von Microarrays beschäftigt. Das Buch richtet sich an Wissenschaftler und Fachleute im Bereich der Bioinformatik und Datenanalyse, die mit der Auswertung von Microarray-Daten arbeiten. Es bietet eine detaillierte Einführung in die Techniken zur Verarbeitung und Analyse von Microarray-Bildern, einschließlich Segmentierung, Normalisierung und Datenextraktion. Liu legt besonderen Wert auf die Entwicklung effizienter Algorithmen zur Verbesserung der Genauigkeit und Geschwindigkeit der Bildverarbeitung. Praktische Beispiele und Fallstudien verdeutlichen die Anwendung dieser Techniken in realen Forschungsprojekten. Das Buch ist sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Anwender geeignet, die ihre Kenntnisse in der Microarray-Analyse vertiefen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2003
- Vieweg+Teubner Verlag
- Gebunden
- 718 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 764 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2008
- McGraw-Hill Education Ltd
- Gebunden
- 190 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Kartoniert
- 964 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 148 Seiten
- Erschienen 1974
- Springer Berlin Heidelberg
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 356 Seiten
- Erschienen 2012
- Nova Science Publishers Inc
- hardcover
- 379 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Kartoniert
- 296 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer


