Introduction to Neural Networks with Java, 2nd Edition
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Beschreibung
"Introduction to Neural Networks with Java, 2nd Edition" von Jeff Heaton ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit der Entwicklung und Implementierung neuronaler Netzwerke in der Programmiersprache Java beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Grundlagen künstlicher neuronaler Netzwerke, einschließlich ihrer Architektur, Funktionsweise und Anwendungsbereiche. Heaton erklärt die mathematischen Konzepte hinter den neuronalen Netzwerken auf verständliche Weise und zeigt, wie diese Konzepte in Java implementiert werden können. Der Leser lernt verschiedene Arten von neuronalen Netzwerken kennen, darunter Feedforward-Netzwerke, rekurrente Netzwerke und selbstorganisierende Karten. Das Buch enthält zahlreiche Codebeispiele und praktische Übungen, die es dem Leser ermöglichen, theoretisches Wissen direkt in die Praxis umzusetzen. Zudem wird auf gängige Algorithmen zur Trainingsoptimierung wie Backpropagation eingegangen. Insgesamt richtet sich das Buch an Entwickler und Studenten mit grundlegenden Programmierkenntnissen in Java, die ein tieferes Verständnis für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erlangen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Gebunden
- 209 Seiten
- Erschienen 2018
- Hogrefe AG
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- Gebunden
- 408 Seiten
- Erschienen 2018
- The MIT Press
- paperback
- 464 Seiten
- Erschienen 2001
- Addison Wesley
- Kartoniert
- 445 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 903 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer Vieweg
- paperback
- 704 Seiten
- Erschienen 2003
- Pearson Education
- hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2008
- Academic Press
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer



