Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology (Interdisciplinary Statistics)
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Beschreibung
"Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology" von Andrew B. Lawson bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung bayesianischer Methoden zur Analyse von räumlichen epidemiologischen Daten. Das Buch konzentriert sich auf die Modellierung und Kartierung der geografischen Verteilung von Krankheiten, wobei hierarchische Modelle verwendet werden, um räumliche Abhängigkeiten und Unsicherheiten zu berücksichtigen. Lawson erläutert die theoretischen Grundlagen der Bayesian-Statistik und deren spezifische Anwendung im Bereich der Epidemiologie. Er beschreibt verschiedene statistische Modelle und Techniken, darunter Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Methoden, um komplexe räumliche Muster zu analysieren und vorherzusagen. Das Buch enthält zahlreiche Fallstudien und Beispiele aus der Praxis, die den Einsatz dieser Methoden in realen epidemiologischen Untersuchungen veranschaulichen. Zusätzlich bietet das Buch praktische Anleitungen zur Implementierung dieser Modelle mit Hilfe statistischer Software wie R oder WinBUGS. Es richtet sich an Statistiker, Epidemiologen und Gesundheitsforscher, die sich mit der Analyse räumlich verteilter Gesundheitsdaten beschäftigen möchten.
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