Artificial Intelligence for Humans, Volume 3: Deep Learning and Neural Networks
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Beschreibung
Artificial Intelligence for Humans, Volume 3: Deep Learning and Neural Networks von Jeff Heaton ist ein umfassendes Buch, das sich auf die Konzepte und Anwendungen von künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere auf tiefe Lernmethoden und neuronale Netzwerke konzentriert. Es richtet sich an Menschen ohne Hintergrund in fortgeschrittener Mathematik oder Informatik und erklärt komplexe KI-Konzepte in einer leicht verständlichen Sprache. Das Buch deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter verschiedene Arten von neuronalen Netzen, Algorithmen für tiefes Lernen, Backpropagation und wie man neuronale Netze trainiert. Es bietet auch praktische Beispiele und Übungen, um dem Leser zu helfen, die Konzepte besser zu verstehen und anzuwenden.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- hardcover
- 440 Seiten
- Erschienen 2004
- Addison Wesley
- hardcover
- 342 Seiten
- Erschienen 2026
- dpunkt.verlag GmbH
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 705 Seiten
- Erschienen 2025
- Springer
- Klappenbroschur
- 334 Seiten
- Erschienen 2022
- Rheinwerk Computing
- paperback
- 318 Seiten
- Erschienen 1988
- MIT Press



