Extreme Value Modeling and Risk Analysis: Methods and Applications
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Beschreibung
"Extreme Value Modeling and Risk Analysis: Methods and Applications" von Jun Yan ist ein umfassendes Werk, das sich mit der statistischen Modellierung extremer Ereignisse und deren Anwendung in der Risikobewertung beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Theorie der Extremwertstatistik, einschließlich der Grundlagen und fortgeschrittener Methoden zur Analyse seltener Ereignisse. Es behandelt verschiedene Techniken zur Modellierung extremer Werte, wie zum Beispiel die Generalized Extreme Value (GEV) Verteilung und die Peaks-over-Threshold (POT) Methode. Das Buch legt einen starken Fokus auf praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Umweltwissenschaften, Finanzwesen und Versicherungsmathematik. Es enthält zahlreiche Fallstudien und Beispiele, die veranschaulichen, wie extremwertstatistische Modelle zur Bewertung von Risiken eingesetzt werden können. Darüber hinaus wird auch die Rolle moderner Softwaretools bei der Implementierung dieser Modelle diskutiert. Insgesamt dient das Buch als wertvolle Ressource für Studierende, Forscher und Praktiker, die sich mit der statistischen Analyse extremer Ereignisse und deren Implikationen für das Risikomanagement auseinandersetzen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebundene Ausgabe
- 514 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley
- Gebunden
- 498 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 406 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 437 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Gabler
- Gebunden
- 715 Seiten
- Erschienen 2014
- Schäffer-Poeschel
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 1096 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 688 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 388 Seiten
- Erschienen 2013
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 588 Seiten
- Erschienen 2014
- UTB GmbH
- hardcover
- 643 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer



