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Python Data Science Handbook

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Kurzinformation

Sprache:
Englisch
ISBN:
1491912057
Seitenzahl:
529
Auflage:
-
Erschienen:
2016-10-31
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Beschreibung

Python Data Science Handbook
Essential Tools for working with Data

For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook do you get them all—IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related tools.Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python.With this handbook, you'll learn how to use:IPython and Jupyter: provide computational environments for data scientists using PythonNumPy: includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays in PythonPandas: features the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data in PythonMatplotlib: includes capabilities for a flexible range of data visualizations in PythonScikit-Learn: for efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms von VanderPlas, Jake

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
529
Erschienen:
2016-10-31
Sprache:
Englisch
EAN:
9781491912058
ISBN:
1491912057
Gewicht:
977 g
Auflage:
-
Verwandte Sachgebiete:

Über den Autor

Jake VanderPlas is a long-time user and developer of the Python scientific stack. He currently works as an interdisciplinary research director at the University of Washington, conducts his own astronomy research, and spends time advising and consulting with local scientists from a wide range of fields.


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