Big Data at Work
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Beschreibung
In BIG DATA AT WORK, Tom Davenport gives managers a concise, nontechnical overview of big data and explains how to exploit the new opportunities it creates. von Davenport, Thomas H.
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Über den Autor
Thomas H. Davenport is a world-renowned thought leader on business analytics and big data, translating important technological trends into new and revitalized management practices that demonstrate the value of analytics to all functions of an organization. He is the President's Distinguished Professor of Information Technology and Management at Babson College, a fellow of the MIT Center for Digital Business, cofounder and Director of Research at the International Institute for Analytics, and a senior adviser to Deloitte Analytics. Davenport is the author or coauthor of seventeen books, including the bestselling Competing on Analytics, as well as the author of dozens of articles for Harvard Business Review.
- hardcover
- 383 Seiten
- Erschienen 2015
- The MIT Press
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp Verlags GmbH & Co. KG
- hardcover
- 264 Seiten
- Erschienen 1999
- Addison-Wesley
- Gebunden
- 295 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2021
- MIT Connection Science & En...
- Gebunden
- 327 Seiten
- Erschienen 2021
- The MIT Press
- Gebunden
- 283 Seiten
- Erschienen 2016
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2006
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 179 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- hardcover
- 160 Seiten
- Erschienen 2022
- Polity
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer




