Machine Learning Algorithms for Signal and Image Processing
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Beschreibung
"Machine Learning Algorithms for Signal and Image Processing" von Mamoun Alazab bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendung von maschinellen Lernverfahren in der Signal- und Bildverarbeitung. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und deren spezifische Anwendungen zur Lösung komplexer Probleme in der Verarbeitung und Analyse von Signalen und Bildern. Es deckt eine Vielzahl von Algorithmen ab, darunter neuronale Netze, Support Vector Machines und tiefe Lernmethoden, und diskutiert deren Implementierung sowie Optimierungstechniken. Fallstudien und praktische Beispiele veranschaulichen den Einsatz dieser Technologien in realen Szenarien, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für Studierende, Forscher und Fachleute auf diesem Gebiet macht.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 254 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media, Inc, USA
- Hardcover
- 380 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 636 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 798 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- hardcover
- 860 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley
- hardcover
- 366 Seiten
- Erschienen 2018
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 306 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Hardcover
- 852 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Hardcover
- 460 Seiten
- Erschienen 2010
- Vieweg+Teubner Verlag
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 329 Seiten
- Erschienen 2022
- Apress