Functional Data Analysis (Springer Series in Statistics)
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Beschreibung
"Functional Data Analysis" von B. W. Silverman und J. O. Ramsay ist ein grundlegendes Werk, das sich mit der Analyse von Daten befasst, die in Form von Funktionen oder Kurven vorliegen. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Methoden und Techniken zur Analyse solcher funktionalen Daten, die oft aus kontinuierlichen Prozessen stammen. Die Autoren erläutern verschiedene Ansätze zur Darstellung und Modellierung von funktionalen Daten, einschließlich der Verwendung von Basisfunktionen wie Splines und Fourier-Transformationen. Sie behandeln wichtige Themen wie Glättungstechniken, Dimensionsreduktion und funktionale Hauptkomponentenanalyse (FPCA). Darüber hinaus wird auf die Anwendung dieser Methoden in verschiedenen Bereichen eingegangen, darunter Biostatistik, Wirtschaftswissenschaften und Ingenieurwesen. Das Buch richtet sich an Statistik-Studierende sowie Fachleute aus der Praxis, die mit komplexen Datensätzen arbeiten und fortgeschrittene Analysetechniken anwenden möchten. Es enthält zahlreiche Beispiele und Fallstudien, um den praktischen Einsatz der beschriebenen Methoden zu veranschaulichen.
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