Why Machines Learn: The Elegant Maths Behind Modern AI
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Beschreibung
"Why Machines Learn: The Elegant Maths Behind Modern AI" von Anil Ananthaswamy bietet eine verständliche Einführung in die mathematischen Grundlagen, die modernen Künstlichen Intelligenz-Systemen zugrunde liegen. Das Buch erklärt, wie Maschinen durch Algorithmen und statistische Modelle lernen, Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen. Ananthaswamy beleuchtet die Prinzipien des maschinellen Lernens, wie neuronale Netze und Deep Learning, und zeigt auf, wie diese Technologien unser Verständnis von Intelligenz erweitern. Durch anschauliche Beispiele und Erklärungen macht das Buch komplexe mathematische Konzepte für ein breites Publikum zugänglich und verdeutlicht ihre Anwendung in der realen Welt.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- hardcover
- 446 Seiten
- Erschienen 1988
- Prentice-Hall
- hardcover
- 246 Seiten
- Erschienen 2025
- Editions Dom
- paperback
- 452 Seiten
- Erschienen 1991
- Springer
- Kartoniert
- 384 Seiten
- Erschienen 2016
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 760 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- paperback
- 134 Seiten
- Erschienen 2018
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer




