Why Machines Learn: The Elegant Maths Behind Modern AI
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
"Why Machines Learn: The Elegant Maths Behind Modern AI" von Anil Ananthaswamy bietet eine verständliche Einführung in die mathematischen Grundlagen, die modernen Künstlichen Intelligenz-Systemen zugrunde liegen. Das Buch erklärt, wie Maschinen durch Algorithmen und statistische Modelle lernen, Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen. Ananthaswamy beleuchtet die Prinzipien des maschinellen Lernens, wie neuronale Netze und Deep Learning, und zeigt auf, wie diese Technologien unser Verständnis von Intelligenz erweitern. Durch anschauliche Beispiele und Erklärungen macht das Buch komplexe mathematische Konzepte für ein breites Publikum zugänglich und verdeutlicht ihre Anwendung in der realen Welt.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Kartoniert
- 245 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- hardcover
- 446 Seiten
- Erschienen 1988
- Prentice-Hall
- hardcover
- 246 Seiten
- Erschienen 2025
- Editions Dom
- Kartoniert
- 384 Seiten
- Erschienen 2016
- O'Reilly Media
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- paperback
- 697 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 1307 Seiten
- Erschienen 2012
- Pearson Studium
- Gebunden
- 400 Seiten
- Erschienen 2018
- Wiley
- paperback
- 223 Seiten
- Erschienen 2021
- Sergios Karagiannakos




