Likelihood-Based Inference In Cointegrated Vector Autoregressive Models (Advanced Texts In Econometrics)
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Beschreibung
"Likelihood-Based Inference in Cointegrated Vector Autoregressive Models" von Søren Johansen ist ein umfassendes Werk, das sich mit der statistischen Methode der Kointegration in ökonometrischen Modellen befasst. Das Buch konzentriert sich auf die Analyse von nicht-stationären Zeitreihen und deren langfristigen Gleichgewichtsbeziehungen mittels Vektorautoregressiver (VAR) Modelle. Johansen führt den Leser durch die theoretischen Grundlagen der Kointegration und erläutert die Anwendung des Likelihood-Prinzips zur Schätzung und Hypothesentests in diesen Modellen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung des sogenannten "Johansen-Tests", einem Verfahren zur Bestimmung der Anzahl kointegrierter Beziehungen. Das Buch bietet sowohl eine tiefgehende theoretische Analyse als auch praktische Anwendungsbeispiele, um Forschern und Studenten fortgeschrittene Techniken zur Modellierung wirtschaftlicher Zeitreihen zu vermitteln.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 1096 Seiten
- Erschienen 2010
- The MIT Press
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 510 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- hardcover
- 693 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 1988
- Springer
- Gebunden
- 244 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 1984
- Springer
- hardcover
- 439 Seiten
- Erschienen 1978
- Springer
- paperback
- 208 Seiten
- Erschienen 1974
- Springer Berlin Heidelberg
- hardcover
- 634 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer




