Likelihood-Based Inference In Cointegrated Vector Autoregressive Models (Advanced Texts In Econometrics)
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Beschreibung
"Likelihood-Based Inference in Cointegrated Vector Autoregressive Models" von Søren Johansen ist ein umfassendes Werk, das sich mit der statistischen Methode der Kointegration in ökonometrischen Modellen befasst. Das Buch konzentriert sich auf die Analyse von nicht-stationären Zeitreihen und deren langfristigen Gleichgewichtsbeziehungen mittels Vektorautoregressiver (VAR) Modelle. Johansen führt den Leser durch die theoretischen Grundlagen der Kointegration und erläutert die Anwendung des Likelihood-Prinzips zur Schätzung und Hypothesentests in diesen Modellen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung des sogenannten "Johansen-Tests", einem Verfahren zur Bestimmung der Anzahl kointegrierter Beziehungen. Das Buch bietet sowohl eine tiefgehende theoretische Analyse als auch praktische Anwendungsbeispiele, um Forschern und Studenten fortgeschrittene Techniken zur Modellierung wirtschaftlicher Zeitreihen zu vermitteln.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 649 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 498 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 688 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 1096 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- Gebunden
- 776 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 422 Seiten
- Erschienen 2018
- Cambridge University Pr.
- Kartoniert
- 277 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- paperback
- 304 Seiten
- Erschienen 2025
- Springer
- paperback
- 593 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge
- hardcover
- 632 Seiten
- Erschienen 2009
- Wiley
- Kartoniert
- 347 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer




