Building Predictive Algrothms With MQL5: Go Deeper with MQL5, Build High-frequency algorithms using machine learning technics and robotic analysis
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Beschreibung
"Building Predictive Algorithms With MQL5: Go Deeper with MQL5, Build High-frequency Algorithms Using Machine Learning Techniques and Robotic Analysis" von Raphael Okonkwo ist ein Fachbuch, das sich auf die Entwicklung von Handelsalgorithmen mit der Programmiersprache MQL5 konzentriert. Das Buch richtet sich an Entwickler und Händler, die ihre Fähigkeiten im algorithmischen Handel vertiefen möchten. Der Autor führt die Leser in die Grundlagen und fortgeschrittene Konzepte der Programmierung mit MQL5 ein, einer Sprache, die speziell für den MetaTrader 5 entwickelt wurde. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von maschinellen Lerntechniken zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit und Effizienz von Handelsalgorithmen. Okonkwo behandelt Themen wie Datenanalyse, Mustererkennung und die Implementierung von Hochfrequenz-Handelsstrategien. Durch praktische Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen ermöglicht das Buch den Lesern, eigene Algorithmen zu entwickeln und diese durch robotergestützte Analysen zu optimieren. Insgesamt bietet das Buch eine umfassende Ressource für alle, die daran interessiert sind, ihre Kenntnisse im Bereich des algorithmischen Handels zu erweitern und innovative Techniken zur Vorhersage von Marktbewegungen anzuwenden.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- paperback
- 134 Seiten
- Erschienen 2018
- Packt Publishing
- paperback
- 220 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 370 Seiten
- Erschienen 2020
- Cambridge University Press
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 760 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Hardcover
- 616 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 348 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly


