Deep Learning for Cancer Diagnosis (Studies in Computational Intelligence, 908, Band 908)
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Beschreibung
"Deep Learning for Cancer Diagnosis" von Utku Kose ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung von Deep-Learning-Techniken im Bereich der Krebsdiagnose beschäftigt. Das Buch gehört zur Reihe "Studies in Computational Intelligence" und bietet einen detaillierten Überblick über die neuesten Fortschritte und Methoden in diesem hochspezialisierten Forschungsfeld. Kose erläutert die Grundlagen des Deep Learning und dessen Potenzial, die Genauigkeit und Effizienz bei der Diagnose verschiedener Krebsarten zu verbessern. Er untersucht verschiedene Algorithmen und Modelle, die speziell für die Analyse medizinischer Bilddaten entwickelt wurden, sowie deren Implementierung in klinischen Umgebungen. Darüber hinaus werden Herausforderungen wie Datenverfügbarkeit, Modellinterpretierbarkeit und ethische Aspekte diskutiert. Das Buch richtet sich an Forscher, Wissenschaftler und Fachleute im Bereich der medizinischen Informatik und Onkologie sowie an Studierende, die sich für den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Medizin interessieren. Es bietet sowohl theoretische als auch praktische Einblicke und fördert das Verständnis dafür, wie Deep Learning zur Verbesserung von Diagnoseprozessen beitragen kann.
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Über den Autor
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 515 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 152 Seiten
- Erschienen 2019
- CRC Press
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 2018
- The MIT Press
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- paperback
- 697 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 883 Seiten
- Erschienen 2018
- mitp
- Gebunden
- 423 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley-VCH
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 374 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 718 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 471 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 244 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- hardcover
- 542 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- hardcover
- 467 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Gebunden
- 312 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer



