Praktische Statistik für Data Scientists: 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python (Animals)
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Beschreibung
Statistische Konzepte aus der Perspektive von Data Scientists erläutert Das Buch verbindet nützliche statistische Prinzipien mit der heutigen Praxis der Datenanalyse Es ermöglicht Data Scientists, ihr Wissen über Statistik auf ein neues Level zu bringen Als Übersetzung der 2. Auflage des US-Bestsellers enthält es Beispiele in Python und R Statistische Methoden sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten, doch nur wenige Data Scientists haben eine formale statistische Ausbildung. In Kursen und Büchern werden die Grundlagen der Statistik allerdings selten aus der Sicht von Data Scientists behandelt. Dieses praxisorientierte Handbuch erklärt Ihnen anhand zahlreicher Beispiele in Python und R, wie Sie verschiedene statistische Methoden speziell in den Datenwissenschaften anwenden. Das Buch erläutert, welche statistischen Konzepte für die Datenwissenschaften besonders relevant sind, und zeigt Ihnen auch, wie Sie den falschen Gebrauch von statistischen Verfahren vermeiden. Wenn Sie mit R oder Python vertraut sind, ermöglicht Ihnen diese gut lesbare Referenz ein tieferes Verständnis Ihrer Daten und Sie werden Ihr Statistikwissen für die Praxis deutlich ausbauen. In diesem Buch erfahren Sie: warum die explorative Datenanalyse ein wichtiger vorbereitender Arbeitsschritt in der Datenwissenschaft ist wie Zufallsstichproben Verzerrungen reduzieren und einen qualitativ hochwertigeren Datensatz liefern wie Sie mit den Prinzipien des experimentellen Designs eindeutige Antworten auf Ihre Forschungsfragen erhalten wie Sie eine Regression verwenden, um Prognosen zu treffen oder Anomalien zu erkennen auf welche Weise statistische Methoden aus dem Bereich des Machine Learning es ermöglichen, aus Daten zu lernen wie Sie Unsupervised Learning nutzen, um Erkenntnisse aus ungelabelten Daten zu gewinnen
Produktdetails
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Über den Autor
Peter Bruce ist Gründer des Institute for Statistics Education bei Statistics.com.
- Kartoniert
- 379 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
- 522 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly
- Kartoniert
- 382 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 434 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 414 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 348 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- Pearson Studium
- paperback
- 377 Seiten
- Erschienen 2022
- Planing Publishing
- Kartoniert
- 319 Seiten
- Erschienen 2013
- Borntraeger
- Kartoniert
- 265 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg




