Praktische Statistik für Data Scientists: 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
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Beschreibung
"Praktische Statistik für Data Scientists: 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python" von Marcus Fraaß ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Data Scientists richtet, die ihre statistischen Kenntnisse vertiefen möchten. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in über 50 zentrale statistische Konzepte, die für die Analyse und Interpretation von Daten unerlässlich sind. Es behandelt Themen wie deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, inferenzielle Statistik und multivariate Verfahren. Besonders hervorzuheben ist der duale Ansatz des Buches, das sowohl R als auch Python verwendet – zwei der am häufigsten genutzten Programmiersprachen im Bereich der Datenwissenschaft. Jedes Kapitel enthält praktische Beispiele und Übungen, die den Lesern helfen, das Gelernte direkt anzuwenden. Durch diesen hands-on Ansatz wird nicht nur theoretisches Wissen vermittelt, sondern auch dessen Umsetzung in realen Projekten gefördert. Das Buch ist ideal für angehende Data Scientists sowie für Fachleute aus anderen Bereichen, die ein tieferes Verständnis für statistische Methoden entwickeln möchten.
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