
R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
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Beschreibung
"R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren" von Frank Langenau ist ein umfassendes Handbuch für Einsteiger und fortgeschrittene Anwender, die die Programmiersprache R zur Datenanalyse nutzen möchten. Das Buch führt den Leser Schritt für Schritt durch den gesamten Prozess der Datenwissenschaft. Es beginnt mit dem Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen und behandelt anschließend das Bereinigen und Vorbereiten der Daten für die Analyse. Der Autor erklärt Techniken zur Umformung von Daten, um sie in eine geeignete Struktur zu bringen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Modellieren von Daten, wobei statistische Modelle erstellt und interpretiert werden. Schließlich widmet sich das Buch der Visualisierung von Daten, um Erkenntnisse anschaulich darzustellen. Dabei werden zahlreiche praktische Beispiele und Übungen bereitgestellt, um das Gelernte direkt anzuwenden. Insgesamt bietet das Buch einen praxisnahen Leitfaden zur effektiven Nutzung von R im Bereich der Data Science.
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Über den Autor
Hadley Wickham ist Chief Scientist bei RStudio und Mitglied der R Foundation. Er erstellt Tools (sowohl technische als auch kognitive), die Data Science leichter, schneller und unterhaltsamer machen. Mehr dazu erfahren Sie auf seiner Website unter http://hadley.nz.
- Kartoniert
- 558 Seiten
- Erschienen 2014
- Pearson Studium
- Gebunden
- 628 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
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- CreateSpace Independent Pub...
- hardcover
- 200 Seiten
- Erschienen 2014
- CRC Press Inc
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- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
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- Erschienen 2017
- Pearson Studium
- Kartoniert
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- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
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- Erschienen 2020
- Routledge
- Gebunden
- 343 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley
- Kartoniert
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- Erschienen 2018
- Manning