
R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
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Beschreibung
"R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren" von Frank Langenau ist ein umfassendes Handbuch für Einsteiger und fortgeschrittene Anwender, die die Programmiersprache R zur Datenanalyse nutzen möchten. Das Buch führt den Leser Schritt für Schritt durch den gesamten Prozess der Datenwissenschaft. Es beginnt mit dem Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen und behandelt anschließend das Bereinigen und Vorbereiten der Daten für die Analyse. Der Autor erklärt Techniken zur Umformung von Daten, um sie in eine geeignete Struktur zu bringen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Modellieren von Daten, wobei statistische Modelle erstellt und interpretiert werden. Schließlich widmet sich das Buch der Visualisierung von Daten, um Erkenntnisse anschaulich darzustellen. Dabei werden zahlreiche praktische Beispiele und Übungen bereitgestellt, um das Gelernte direkt anzuwenden. Insgesamt bietet das Buch einen praxisnahen Leitfaden zur effektiven Nutzung von R im Bereich der Data Science.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 558 Seiten
- Erschienen 2014
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- O'Reilly
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- Springer Spektrum
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- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
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- Erschienen 2018
- Manning
- Hardcover
- 348 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer