R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
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Beschreibung
"R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren" von Frank Langenau ist ein umfassendes Handbuch für den praktischen Einsatz der Programmiersprache R im Bereich der Datenwissenschaft. Das Buch führt die Leser Schritt für Schritt durch den gesamten Datenanalyse-Prozess. Es beginnt mit dem Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen und behandelt anschließend das Bereinigen und Umformen der Daten, um sie für die Analyse vorzubereiten. Der Autor erklärt verschiedene Modellierungstechniken und zeigt auf, wie man mit R aussagekräftige Modelle erstellen kann. Ein besonderer Fokus liegt auf der Visualisierung von Daten, um komplexe Informationen verständlich darzustellen. Durch praxisnahe Beispiele und Übungen wird den Lesern geholfen, ihre Fähigkeiten in R zu vertiefen und effektive Lösungen für reale datenwissenschaftliche Probleme zu entwickeln.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 434 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 558 Seiten
- Erschienen 2014
- Pearson Studium
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
- 157 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 264 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- paperback
- 593 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge
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- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer



