Einführung in Machine Learning mit Python: Praxiswissen Data Science
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Beschreibung
"Einführung in Machine Learning mit Python: Praxiswissen Data Science" von Kristian Rother ist ein praxisorientiertes Buch, das Leser in die Grundlagen des maschinellen Lernens mit der Programmiersprache Python einführt. Das Buch richtet sich an Einsteiger sowie an Personen mit grundlegenden Programmierkenntnissen, die ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science erweitern möchten. Das Werk behandelt wesentliche Konzepte des maschinellen Lernens und zeigt, wie diese mithilfe von Python-Bibliotheken wie scikit-learn umgesetzt werden können. Es beginnt mit den theoretischen Grundlagen und führt schrittweise zu komplexeren Themen wie Klassifikation, Regression und Clustering. Zudem werden Techniken zur Datenvorbereitung, Modellbewertung und Optimierung vorgestellt. Praxisnahe Beispiele und Übungen helfen den Lesern dabei, das Gelernte direkt anzuwenden und ein tiefes Verständnis für die Methoden zu entwickeln. Durch seinen klaren Aufbau und die verständliche Sprache bietet das Buch einen umfassenden Einstieg in das Thema Machine Learning und unterstützt Leser dabei, eigene Projekte im Bereich Data Science erfolgreich umzusetzen.
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