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Deep Learning illustriert: Eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3864906636
Seitenzahl:
445
Auflage:
-
Erschienen:
2020-09-01
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Beschreibung

Deep Learning illustriert: Eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten
Eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Deep Learning illustriert" von Kathrin Lichtenberg bietet eine anschauliche Einführung in die Welt des Deep Learning, speziell ausgerichtet auf Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung. Das Buch richtet sich an Programmierer und Datenanalysten, die ein grundlegendes Verständnis für diese Technologien entwickeln möchten. Es kombiniert theoretische Konzepte mit praktischen Beispielen und visuellen Darstellungen, um komplexe Themen zugänglicher zu machen. Leser lernen die Grundlagen neuronaler Netze kennen, erkunden verschiedene Architekturen und erfahren, wie diese in realen Anwendungen eingesetzt werden können. Durch praxisnahe Erklärungen wird vermittelt, wie Deep Learning zur Lösung spezifischer Probleme in der Bild- und Sprachverarbeitung sowie der Generierung neuer Inhalte genutzt wird.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
445
Erschienen:
2020-09-01
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783864906633
ISBN:
3864906636
Gewicht:
895 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Jon Krohn ist leitender Data-Scientist bei untapt, einem Startup-Unternehmen in New York, das sich auf Machine Learning spezialisert. Er leitet eine florierende Deep Learning Study Group, präsentiert das gefeierte Deep Learning mit TensorFlow LiveLessons in Safari und unterrichtet seinen Deep Learning Kurs an der NYC Data Science Academy. Jon ist Doktor der Neurowissenschaften der Universität Oxford und veröffentlicht seit 2010 in führenden akademischen Zeitschriften über maschinelles Lernen.


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