Deep Learning illustriert: Eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten
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Beschreibung
"Deep Learning illustriert: Eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten" von Aglaé Bassens bietet eine leicht verständliche Einführung in die Welt des Deep Learning. Das Buch richtet sich an Programmierer und Datenanalysten, die ein grundlegendes Verständnis dieser Technologie entwickeln möchten. Es deckt wichtige Themen wie Machine Vision, Natural Language Processing (NLP) und die Erzeugung von Bildern ab. Dabei werden komplexe Konzepte durch anschauliche Illustrationen und praktische Beispiele erklärt, um den Lesern zu helfen, die theoretischen Grundlagen mit realen Anwendungen zu verknüpfen. Das Buch ist so strukturiert, dass es sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene geeignet ist. Es führt die Leser Schritt für Schritt durch die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen und zeigt auf, wie diese Technologien in verschiedenen Branchen eingesetzt werden können. Der praxisorientierte Ansatz erleichtert das Verständnis der Materie und fördert das selbstständige Experimentieren mit den vorgestellten Methoden.
Produktdetails
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Über den Autor
Jon Krohn ist leitender Data-Scientist bei untapt, einem Startup-Unternehmen in New York, das sich auf Machine Learning spezialisert. Er leitet eine florierende Deep Learning Study Group, präsentiert das gefeierte Deep Learning mit TensorFlow LiveLessons in Safari und unterrichtet seinen Deep Learning Kurs an der NYC Data Science Academy. Jon ist Doktor der Neurowissenschaften der Universität Oxford und veröffentlicht seit 2010 in führenden akademischen Zeitschriften über maschinelles Lernen.
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Kartoniert
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- Erschienen 2018
- mitp
- Kartoniert
- 360 Seiten
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- O'Reilly
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
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- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
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- 380 Seiten
- Erschienen 2019
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- 288 Seiten
- Erschienen 2013
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- 382 Seiten
- Erschienen 2023
- Rheinwerk Computing




