Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium
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Beschreibung
„Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«“ von Paul Wilmott ist ein umfassendes Einführungsbuch, das sich ideal für das Selbststudium eignet. Es behandelt die grundlegenden Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens und erklärt sie auf verständliche Weise. Das Buch deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter überwachtes und unüberwachtes Lernen, neuronale Netze, Entscheidungsbäume und Support-Vektor-Maschinen. Wilmott legt besonderen Wert darauf, theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen zu verbinden, um den Lesern ein tiefes Verständnis der Materie zu vermitteln. Zahlreiche Beispiele und Übungen unterstützen den Lernprozess und machen es zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Interessierte im Bereich Informatik.
Produktdetails
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Über den Autor
- perfect -
- Erschienen 1984
- Carl Hanser Verlag, München.,
- Klappenbroschur
- 439 Seiten
- Erschienen 2021
- Rheinwerk Computing
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- Klappenbroschur
- 413 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 706 Seiten
- Erschienen 2001
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 376 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Klappenbroschur
- 334 Seiten
- Erschienen 2022
- Rheinwerk Computing
- paperback
- 344 Seiten
- Erschienen 1982
- Springer Berlin Heidelberg



