
Zeitreihen: Statistische Modellierung, Schätzung und Prognose
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Beschreibung
Das Buch "Zeitreihen: Statistische Modellierung, Schätzung und Prognose" von Katja Specht ist ein umfassender Leitfaden zur Analyse von Zeitreihendaten. Es bietet eine detaillierte Einführung in die statistischen Methoden und Modelle, die bei der Analyse von Zeitreihendaten verwendet werden, einschließlich linearer Modelle, Zustandsraummodelle und Box-Jenkins-Ansätze. Das Buch erklärt auch, wie diese Modelle geschätzt und für die Prognose verwendet werden können. Es enthält zahlreiche praktische Beispiele und Fallstudien, um den Lesern zu helfen, das Gelernte auf reale Daten anzuwenden. Darüber hinaus bietet es eine gründliche Diskussion über die Theorie hinter diesen Techniken, was es zu einer wertvollen Ressource sowohl für Praktiker als auch für Studenten macht.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 284 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- hardcover
- 632 Seiten
- Erschienen 2009
- Wiley
- Kartoniert
- 520 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 396 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- Kartoniert
- 319 Seiten
- Erschienen 2013
- Borntraeger
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 715 Seiten
- Erschienen 2019
- Statistisches Bundesamt
- hardcover
- 1096 Seiten
- Erschienen 2010
- The MIT Press
- Kartoniert
- 668 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer